고리를 이루는 네 층
AI와 하는 일을 프롬프트, 컨텍스트, 하네스, 루프로 나눠 살펴봅니다. 프롬프트는 할 일의 지시, 컨텍스트는 판단에 필요한 자료와 기준, 하네스는 도구와 실행을 연결하는 틀, 루프는 결과를 확인하며 이어가는 반복입니다.
좋은 결과를 한 문장에만 기대기보다 네 층 중 무엇이 부족한지 확인합니다.
반복 작업 하나를 고르고 지시, 필요한 자료, 사용할 도구, 확인 후 다음 행동을 각각 한 줄로 적습니다.
작업대와 보관함
대화에 모든 기록을 계속 쌓기보다 이번 작업에 필요한 맥락을 고릅니다. 계속 지켜야 할 기준과 지금만 필요한 자료를 구분해 관리합니다.
기억해야 할 결정은 별도 기록으로 남기고 새 작업에서 다시 확인합니다. 남의 자료나 공유가 제한된 자료를 무조건 가져오지 않습니다.
프로젝트의 고정 기준 세 가지와 이번 작업의 입력 자료 세 가지를 따로 적습니다. 자료마다 사용 범위를 확인합니다.
완료와 검증을 먼저 정하기
완료가 무엇인지 모르면 반복은 끝나지 않습니다. 결과의 모양과 확인 방법을 먼저 적습니다. 파일이 생겼는지뿐 아니라 내용이 기준에 맞는지도 확인해야 합니다.
검증에 실패했을 때 다시 시도할 횟수, 사람이 판단할 조건, 멈출 지점을 정합니다.
“완료는 ___이다”를 한 문장으로 적습니다. 확인 항목 세 개와 막혔을 때 멈출 조건 한 개를 붙입니다.
사람이 서 있을 자리
초안 작성이나 정리처럼 되돌릴 수 있는 일은 결과를 보며 감독할 수 있습니다. 발송, 공개, 삭제, 결제처럼 영향이 커지는 일은 실행 전 확인 지점을 설계합니다.
일을 맡길 때는 읽을 자료, 해야 할 일, 결과 형태, 금지 범위, 완료 기준을 한 번에 전달하면 불필요한 왕복을 줄일 수 있습니다.
작업 흐름에 확인 지점을 표시합니다. “입력 → 실행 → 검증 → 수정 또는 완료”를 그리고, 밖으로 나가는 행동 앞에 사람의 확인을 둡니다.